Pelatihan

MANAJEMEN ASET BERBASIS KECAKAPAN BUATAN (AI): Transformasi Digital dari Maintenance Reaktif ke Prediktif

  22-23 Januari 2026  | 09.00-16.00 WIB  | HOTEL ASYANA KEMAYORAN – Jakarta

  22-23 Januari 2026  | 09.00-16.00 WIB  |   ZOOM MEETING (Class Online)

Pelatihan MANAJEMEN ASET BERBASIS KECAKAPAN BUATAN (AI): Transformasi Digital dari Maintenance Reaktif ke Prediktif

Dibuat oleh PELATIHAN BMC

Pelatihan MANAJEMEN ASET BERBASIS KECAKAPAN BUATAN (AI): Transformasi Digital dari Maintenance Reaktif ke Prediktif

DESKRIPSI:

Di era Industri 4.0, pengelolaan aset fisik (mesin, peralatan, infrastruktur, dan fasilitas) tidak bisa lagi mengandalkan pendekatan manual atau reaktif (memperbaiki saat rusak). Keterbatasan sumber daya dan tekanan untuk efisiensi biaya menuntut pemanfaatan teknologi Kecerdasan Buatan (AI) dan Internet of Things (IoT).

Pelatihan Manajemen Aset Berbasis AI ini dirancang untuk memberikan pemahaman menyeluruh tentang bagaimana teknologi AI merevolusi cara kita memantau, menganalisis, dan mengambil keputusan terkait aset. Peserta akan belajar bagaimana memanfaatkan data real-time dari sensor untuk memprediksi kerusakan sebelum terjadi (Predictive Maintenance), mengoptimalkan jadwal pemeliharaan, dan memperpanjang umur ekonomis aset.

Pelatihan ini menggabungkan konsep dasar manajemen aset modern dengan studi kasus penerapan Machine Learning, Digital Twin, dan analitik canggih di lingkungan industri, sehingga peserta siap memimpin transformasi digital di unit kerja masing-masing.

TUJUAN :

Setelah mengikuti pelatihan ini, peserta diharapkan mampu:

  1. Memahami Paradigma Baru Manajemen Aset:
    • Memahami pergeseran dari Reactive, Preventive, menuju Predictive dan Prescriptive Maintenance berbasis AI.
  2. Mengintegrasikan AI & IoT dalam Ekosistem Aset:
    • Mengetahui jenis sensor dan data yang diperlukan untuk penerapan AI.
    • Memahami cara menghubungkan data operasional (OT) dengan data teknologi informasi (IT) untuk analisis aset.
  3. Menerapkan Predictive Maintenance:
    • Menggunakan algoritma sederhana untuk mendeteksi pola anomali pada aset (karena getaran, suhu, suara, dll).
    • Menentukan waktu yang tepat untuk pemeliharaan berdasarkan prediksi kerusakan, bukan sekadar jadwal kalender.
  4. Mengoptimalkan Siklus Hidup Aset (Lifecycle Management):
    • Menggunakan analisis data untuk keputusan pengadaan, penggantian, atau perbaikan aset (Repair vs Replace) yang lebih akurat.
  5. Mengelola Risiko dan Keamanan Data:
  • Memahami risiko keamanan siber (cybersecurity) dalam menghubungkan aset fisik ke jaringan digital.

MANFAAT :

Pelatihan ini memberikan nilai tambah signifikan bagi organisasi maupun individu:

Bagi Perusahaan/Organisasi

  • Pengurangan Downtime & Kerugian Produksi:
    • Mencegah kerusakan total (breakdown) yang tak terencana, yang seringkali menyebabkan penghentian produksi yang mahal.
  • Efisiensi Biaya Operasional (OPEX):
    • Mengurangi biaya perbaikan darurat.
    • Mengurangi biaya pengadaan suku cadang yang tidak perlu karena sparepart hanya diganti saat benar-benar diperlukan (berdasarkan kondisi).
  • Perpanjangan Umur Aset:
    • Merawat aset secara presisi mencegah kerusakan prematur, sehingga aset dapat digunakan lebih lama daripada estimasi awal.
  • Keputusan Berbasis Data (Data-Driven):
    • Menghilangkan tebakan (guesswork) dalam penganggaran (budgeting) dan perencanaan kapasitas aset.

Bagi Peserta (Profesional/Maintenance/Manager)

  • Peningkatan Employability: Menguasai keterampilan hybrid (Teknik + IT/Data) yang sangat dibutuhkan di pasar kerja modern.
  • Efisiensi Kerja: Mengurangi waktu pemeriksaan manual (inspeksi berjalan) berkat sistem monitoring
  • Kontribusi Strategis: Mampu memberikan insight bernilai bagi manajemen puncak mengenai kesehatan aset perusahaan.

MATERI BAHASAN

SESI 1: FUNDAMENTAL DIGITALISASI ASET

  • Evolusi Manajemen Aset: Dari Manual ke Smart Asset Management.
  • Konsep Dasar AI, Machine Learning, dan Big Data dalam konteks Aset Fisik.
  • Peran Digital Twin (Replika Digital) dalam manajemen aset.

SESI 2: DATA & INTERNET OF THINGS (IoT) SEBAGAI BAHAN BAKAR AI

  • Jenis Sensor untuk Aset (Getaran/Vibration, Suhu/Thermal, Akustik, dll).
  • Protokol Komunikasi Data & Edge Computing.
  • Strategi Pengumpulan dan Pembersihan Data (Data Cleaning).

SESI 3: PREDICTIVE MAINTENANCE (PILAR UTAMA AI)

  • Perbedaan Preventive vs Predictive Maintenance.
  • Teknik Analisis Kegagalan (Failure Mode Analysis) berbasis AI.
  • Case Study: Deteksi kerusakan bantalan (bearing) dan ketidakseimbangan (misalignment) mesin menggunakan algoritma AI.

SESI 4: MANAJEMEN INVENTARIS & LOKASI ASET CERDAS

  • Pemanfaatan Computer Vision dan Drone untuk inspeksi visual aset (jembatan, pipa, panel surya).
  • Sistem Tracking Aset menggunakan RFID, GPS, dan Bluetooth Low Energy (BLE).
  • Otomatisasi audit aset (perhitungan depresiasi dan nilai buku otomatis).

SESI 5: IMPLEMENTASI & STRATEGI (CHANGE MANAGEMENT)

  • Langkah-langkah memulai proyek Pilot AI untuk Aset.
  • Memilih antara In-house development vs Vendor Solution.
  • Tantangan Implementasi: Budaya kerja, biaya awal, dan keamanan siber.

SESI 6: STUDI KASUS & WORKSHOP

  • Analisis Data Nyata: Membaca pola data dari mesin untuk memprediksi “kapan” mesin akan rusak.
  • Penyusunan Rencana Aksi Implementasi AI di Unit Kerja Peserta.

JADWAL AGENDA 2026

Silahkan pilih dan klik masing masing untuk melihat jadwal pelaksanaan.

JANUARI 2026

OFLINE

22 – 23  Januari 2026 | Jakarta

29 – 30  Januari 2026 | Jakarta

ONLINE

22 – 23  Januari 2026 | ZOOM

29 – 30  Januari 2026 | ZOOM

OFLINE

5 – 6  Februari 2026 | Jakarta

25 – 26  Februari 2026 | Bandung

ONLINE

11 – 12  Februari 2026 | ZOOM

19 – 20  Februari 2026 | ZOOM

OFLINE

5 – 6  Maret 2026 | Jakarta

30 – 31  Maret 2026 | Bandung

ONLINE

10- 11  Maret 2026 | ZOOM

26 – 27  Maret 2026 | ZOOM

OFLINE

1 – 2  April 2026 | Jakarta

15 – 16  April 2026 | Bandung

ONLINE

9 – 10  April 2026 | ZOOM

29 – 30  April 2026 | ZOOM

OFLINE

7 – 8  Mei 2026 | Jakarta

25 – 26  Mei 2026 | Bandung

ONLINE

12 – 13  Mei 2026 | ZOOM

22 – 23  Mei 2026 | ZOOM

OFLINE

10 – 11  Juni 2026 | Jakarta

25 – 26  Juni 2026 | Jakarta

ONLINE

4 – 5  Juni 2026 | ZOOM

29 – 30  Juni 2026 | ZOOM

OFLINE

9 – 10  Juli 2026 | Jakarta

28 – 29  Juli 2026 | Jakarta

ONLINE

2 – 3  Juli 2026 | ZOOM

23 – 24  Juli 2026 | ZOOM

OFLINE

6 – 7  Agustus 2026 | Jakarta

27 – 28  Agustus 2026 | Bandung

ONLINE

12 – 13  Agustus 2026 | ZOOM

20 – 21  Agustus 2026 | ZOOM

OFLINE

2 – 3  September 2026 | Jakarta

29 – 30  September 2026 | Bandung

ONLINE

9 – 10  September 2026 | ZOOM

23 – 24  September 2026 | ZOOM

OFLINE

8 – 9  Oktober 2026 | Jakarta

22 – 23  Oktober 2026 | Jakarta

ONLINE

14 – 15  Oktober 2026 | ZOOM

29 – 30  Oktober 2026 | ZOOM

OFLINE

5 – 6 November 2026 | Jakarta

26 – 27  November 2026 | Bandung

ONLINE

12 – 13  November 2026 | ZOOM

18 – 19  November 2026 | ZOOM

OFLINE

2 – 3  Desember 2026 | Jakarta

23 – 24  Desember 2026 | Bandung

ONLINE

8 – 9  Desember 2026 | ZOOM

29 – 30  Desember 2026 | ZOOM

BIAYA PELATIHAN

OFLINE

Biaya Per peserta

  • 5.000.000 (Jakarta, Bandung)
  • 6.000.000 (Jogja, Surabaya, Semarang, Malang)
  • 8.000.000 (Bali, Batam,Medan)

ONLINE

Biaya Per peserta

  • 3.000.000

PEMBAYARAN:

  • TRANSFER
  • BANK MANDIRI
  • NO.REK. 120-00-1040693-7
  • a.n Lembaga Bina Managemen Center

NARASUMBER: